🚀 AI500 Hackathon 2025

AI-анализ звонков
для банков

Автоматизируйте контроль качества звонков с помощью искусственного интеллекта

🚀 AI500 Hackathon 2025

Qo'ng'iroqlar AI-tahlili
banklar uchun

Sun'iy intellekt yordamida qo'ng'iroqlar sifatini nazorat qilishni avtomatlashtiring

ZorCall AI Platform
Проблема

Банки теряют миллионы на контроле качества звонков

Банковский сектор Узбекистана сталкивается с критическими проблемами в управлении колл-центрами

01

Огромные затраты времени

Супервизор может прослушать всего 5-10% звонков в день. На один звонок уходит 15-20 минут: прослушивание, оценка, заполнение формы. При объёме в 500+ звонков ежедневно это физически невозможно контролировать.

90% звонков остаются без проверки
02

Высокая стоимость контроля

Банку нужна целая команда супервизоров для проверки качества. Один супервизор контролирует 10-15 операторов, что требует значительного штата. Зарплаты, обучение, рабочие места — всё это увеличивает операционные расходы в разы.

3-5 супервизоров на 50 операторов
03

Операторы делают ошибки

Операторы не всегда знают все банковские продукты и их условия наизусть. Во время разговора могут дать неточную информацию по кредитам, картам или депозитам. Это приводит к жалобам клиентов и потере репутации банка.

40% ошибок из-за незнания продуктов
04

Нет помощи в реальном времени

Когда клиент задаёт сложный вопрос, оператору приходится искать информацию в базе знаний или спрашивать коллег. Клиент ждёт, нервничает, качество сервиса падает. В итоге — недовольный клиент и потерянная сделка.

2-3 мин оператор тратит на поиск ответа
05

Потеря важных инсайтов

Без полного анализа звонков банк не видит реальные проблемы: какие продукты непонятны клиентам, где операторы чаще всего ошибаются, какие скрипты не работают. Решения принимаются на основе выборки в 5-10%, а не полной картины.

95% данных остаются неиспользованными
06

Риск несоблюдения регламентов

Банки обязаны соблюдать требования регуляторов и внутренние политики при общении с клиентами. Без полного контроля легко пропустить нарушения, что может привести к штрафам и проблемам с ЦБ.

100% звонков должны быть проверены

Итого

Банковский сектор нуждается в решении, которое автоматизирует контроль качества, помогает операторам в реальном времени и анализирует 100% звонков без огромных затрат на штат супервизоров.

Muammo

Banklar qo'ng'iroqlar sifatini nazorat qilishda millionlab zarar ko'rmoqda

O'zbekiston bank sektori qo'ng'iroq markazlarini boshqarishda jiddiy muammolarga duch kelmoqda

01

Katta vaqt sarfi

Supervayzer kuniga faqat 5-10% qo'ng'iroqlarni tinglashi mumkin. Bitta qo'ng'iroqga 15-20 daqiqa ketadi: tinglash, baholash, forma to'ldirish. Kuniga 500+ qo'ng'iroq bo'lganda buni nazorat qilish jismoniy jihatdan mumkin emas.

90% qo'ng'iroqlar tekshirilmaydi
02

Yuqori nazorat xarajatlari

Bank sifatni tekshirish uchun butun supervayzerlar jamoasiga muhtoj. Bitta supervayzer 10-15 operatorni nazorat qiladi, bu esa katta shtat talab qiladi. Maoshlar, o'qitish, ish joylari — bularning barchasi operatsion xarajatlarni bir necha marta oshiradi.

3-5 supervayzer 50 operatorga
03

Operatorlar xato qiladi

Operatorlar barcha bank mahsulotlari va ularning shartlarini yoddan bilmaydi. Suhbat paytida kreditlar, kartalar yoki depozitlar bo'yicha noto'g'ri ma'lumot berishi mumkin. Bu mijozlar shikoyatiga va bankning obro'sini yo'qotishga olib keladi.

40% xatolar mahsulot bilmagani uchun
04

Real vaqtda yordam yo'q

Mijoz murakkab savol berganida, operator ma'lumotlar bazasidan qidirib topishi yoki hamkasblaridan so'rashi kerak. Mijoz kutadi, asabiylashadi, xizmat sifati pasayadi. Natijada — norozi mijoz va yo'qotilgan bitim.

2-3 daq operator javob topishga sarflaydi
05

Muhim ma'lumotlar yo'qolishi

To'liq tahlilsiz bank haqiqiy muammolarni ko'rmaydi: qaysi mahsulotlar mijozlarga tushunarsiz, operatorlar qayerda ko'proq xato qiladi, qaysi skriptlar ishlamaydi. Qarorlar 5-10% tanlamaga asoslanadi, to'liq rasmga emas.

95% ma'lumotlar foydalanilmaydi
06

Qoidalarga rioya qilmaslik xavfi

Banklar mijozlar bilan muloqotda regulyatorlar talablari va ichki siyosatlariga rioya qilishi shart. To'liq nazoratning yo'qligi buzilishlarni o'tkazib yuborishga olib keladi, bu esa jarimalar va MB bilan muammolarga sabab bo'lishi mumkin.

100% qo'ng'iroqlar tekshirilishi kerak

Xulosa

Bank sektori sifat nazoratini avtomatlashtiradigan, operatorlarga real vaqtda yordam beradigan va katta supervayzerlar shtatiga xarajat qilmasdan 100% qo'ng'iroqlarni tahlil qiladigan yechimga muhtoj.

Решение

ZorCall — AI-платформа для автоматизации контроля качества

Мы создали систему, которая анализирует 100% звонков и помогает операторам в реальном времени

01

Транскрибация в реальном времени

Система распознаёт речь оператора и клиента прямо во время разговора. Поддерживаем русский и узбекский языки с точностью 95%+. Используем передовые AI-модели для мгновенной обработки аудиопотока без задержек.

Speech-to-Text AI Multi-language Real-time
02

Умные подсказки оператору

Во время звонка система анализирует вопрос клиента и мгновенно выдаёт оператору готовый ответ на экран. AI обращается к базе банковских продуктов и подбирает точную информацию: условия кредита, тарифы, требования. Оператор видит подсказку за 1-2 секунды.

NLP Analysis Knowledge Base Instant Response
03

Анализ эмоций и тональности

AI определяет настроение клиента по голосу: спокоен, раздражён или недоволен. Если клиент начинает нервничать, система сразу уведомляет супервизора, чтобы тот мог подключиться к звонку. Анализируем интонацию, темп речи, паузы.

Emotion AI Sentiment Analysis Alerts
04

Контроль соблюдения скриптов

Система проверяет, следует ли оператор утверждённому скрипту разговора. AI сравнивает реальный диалог с эталоном и выявляет отклонения: пропущенные этапы, забытые вопросы, нарушение последовательности. Автоматически формирует отчёт по каждому звонку.

Script Matching Compliance Check Auto Reports
05

База банковских продуктов

Загружаем в систему полную информацию о всех продуктах банка: кредиты, карты, депозиты, тарифы, условия. AI использует эту базу для генерации подсказок. База обновляется в один клик при изменении условий. Операторы всегда получают актуальную информацию.

Product Database Quick Updates Version Control
06

Интеграция с любой телефонией

ZorCall подключается к вашей существующей АТС через API или SIP-транк. Работаем с популярными системами: Asterisk, 3CX, Avaya, Cisco. Интеграция занимает 1 день, не требует остановки работы колл-центра. Техническая поддержка на всех этапах.

API Integration Universal Platform 24/7 Support
07

Аналитика и отчёты

Дашборд с детальной статистикой: производительность операторов, частые ошибки, проблемные продукты, тренды эмоций клиентов. Система автоматически генерирует ежедневные и недельные отчёты. Экспорт в Excel, PDF. Настраиваемые метрики под ваши KPI.

Analytics Dashboard Auto Reports Custom KPI
08

Безопасность данных

Вся информация хранится на защищённых серверах с шифрованием. Соответствуем требованиям банковского сектора и регуляторов. Разграничение доступа по ролям: оператор видит только свои звонки, супервизор — своей команды, руководство — всё. Логи всех действий в системе.

End-to-End Encryption Role-based Access Compliance

Результат для банка

100%
звонков под контролем
90%
экономия времени супервизоров
40%
снижение ошибок операторов
1 день
интеграция с телефонией
Yechim

ZorCall — sifat nazoratini avtomatlashtirish uchun AI-platforma

Biz 100% qo'ng'iroqlarni tahlil qiladigan va operatorlarga real vaqtda yordam beradigan tizim yaratdik

01

Real vaqtda transkripsiya

Tizim operator va mijoz nutqini suhbat paytida taniydi. Rus va o'zbek tillarini 95%+ aniqlik bilan qo'llab-quvvatlaymiz. Audio oqimni kechikishsiz bir zumda qayta ishlash uchun ilg'or AI modellaridan foydalanamiz.

Speech-to-Text AI Multi-language Real-time
02

Operatorga aqlli maslahatlar

Qo'ng'iroq paytida tizim mijoz savolini tahlil qiladi va operatorga tayyor javobni ekranga bir zumda chiqaradi. AI bank mahsulotlari bazasiga murojaat qiladi va aniq ma'lumot tanlab beradi: kredit shartlari, tariflar, talablar. Operator maslahatni 1-2 soniyada ko'radi.

NLP Analysis Knowledge Base Instant Response
03

Emotsiya va tonallik tahlili

AI mijoz kayfiyatini ovoz bo'yicha aniqlaydi: tinch, asabiy yoki norozi. Agar mijoz asabiylasha boshlasa, tizim darhol supervayzerga xabar beradi, u qo'ng'iroqqa ulanishi uchun. Intonatsiya, nutq tezligi, pauzalarni tahlil qilamiz.

Emotion AI Sentiment Analysis Alerts
04

Skriptlarga rioya nazorati

Tizim operator tasdiqlangan suhbat skriptiga amal qilayotganini tekshiradi. AI haqiqiy dialogni namunaviy bilan solishtiradi va chetlanishlarni aniqlaydi: o'tkazib yuborilgan bosqichlar, unutilgan savollar, ketma-ketlik buzilishi. Har bir qo'ng'iroq bo'yicha avtomatik hisobot shakllanadi.

Script Matching Compliance Check Auto Reports
05

Bank mahsulotlari bazasi

Tizimga bankning barcha mahsulotlari haqida to'liq ma'lumot yuklaymiz: kreditlar, kartalar, depozitlar, tariflar, shartlar. AI maslahatlar yaratish uchun bu bazadan foydalanadi. Shartlar o'zgarganda baza bir klik bilan yangilanadi. Operatorlar doimo dolzarb ma'lumot oladi.

Product Database Quick Updates Version Control
06

Har qanday telefoniya bilan integratsiya

ZorCall mavjud ATS tizimingizga API yoki SIP-trunk orqali ulanadi. Mashhur tizimlar bilan ishlaymiz: Asterisk, 3CX, Avaya, Cisco. Integratsiya 1 kun davom etadi, qo'ng'iroq markazining ishini to'xtatishni talab qilmaydi. Barcha bosqichlarda texnik qo'llab-quvvatlash.

API Integration Universal Platform 24/7 Support
07

Analitika va hisobotlar

Batafsil statistika bilan dashboard: operatorlar samaradorligi, tez-tez uchraydigan xatolar, muammoli mahsulotlar, mijozlar emotsiyalari trendlari. Tizim kunlik va haftalik hisobotlarni avtomatik yaratadi. Excel, PDF ga eksport. Sizning KPI ga moslashtirilgan metrikalar.

Analytics Dashboard Auto Reports Custom KPI
08

Ma'lumotlar xavfsizligi

Barcha ma'lumotlar shifrlangan himoyalangan serverlarda saqlanadi. Bank sektori va regulyatorlar talablariga muvofiqmiz. Rollarga ko'ra kirish taqsimoti: operator faqat o'z qo'ng'iroqlarini ko'radi, supervayzer — o'z jamoasini, rahbariyat — hammasini. Tizimdagi barcha harakatlar jurnali.

End-to-End Encryption Role-based Access Compliance

Bank uchun natija

100%
qo'ng'iroqlar nazorat ostida
90%
supervayzerlar vaqti tejamkorligi
40%
operatorlar xatolarini kamaytirish
1 kun
telefoniya bilan integratsiya
Команда

Профессионалы с опытом в AI и enterprise технологиях

Наша команда объединяет экспертизу в разработке, машинном обучении и enterprise решениях

Муродилла Бегимкулов

Муродилла Бегимкулов

Лидер проекта, IT-архитектор

Возглавлял команды разработки более 10 человек в крупных IT-проектах. Специализируется на интеграции сложных телефонных систем любого уровня и работе с большими объёмами данных. Успешно запустил несколько высоконагруженных проектов в медтех-секторе с обработкой критически важной информации. Эксперт в data-аналитике и построении масштабируемых систем реального времени.

System Architecture Telephony Integration Team Leadership Big Data Analytics MedTech Experience
Рахматулло Бегимкулов

Рахматулло Бегимкулов

AI-тренер, тестировщик

Специалист по обучению языковых моделей и контролю качества речевых систем. Создал датасеты на русском и узбекском языках для обучения Speech-to-Text моделей. Разработал методологию тестирования точности транскрибации для колл-центров. Отвечает за непрерывное улучшение распознавания речи в ZorCall.

Speech-to-Text AI Training QA Testing Dataset Creation
Мухан Эсенбаев

Мухан Эсенбаев

Full-stack разработчик

Разработчик с опытом создания высоконагруженных веб-приложений. Реализовал frontend и backend ZorCall: дашборд для супервизоров, систему подсказок операторам, интеграцию с API телефонии. Оптимизировал обработку аудиопотоков в реальном времени. Эксперт в современных фреймворках и базах данных.

PHP / Laravel React / Vue.js Python / Node.js Real-time Systems API Development
Jamoa

AI va enterprise texnologiyalari bo'yicha tajribali professionallar

Bizning jamoamiz dasturlash, sun'iy intellekt va enterprise yechimlardagi tajribani birlashtiradi

Murodilla Begimqulov

Murodilla Begimqulov

Loyiha rahbari, IT-arxitektor

Yirik IT loyihalarida 10 kishidan ortiq ishlab chiqish jamoalariga rahbarlik qilgan. Har qanday darajadagi murakkab telefon tizimlarini integratsiyalash va katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlashga ixtisoslashgan. Medtech sektorida kritik ahamiyatga ega ma'lumotlarni qayta ishlovchi bir nechta yuqori yuklamali loyihalarni muvaffaqiyatli ishga tushirgan. Data-analitika va real vaqt miqyosli tizimlarini qurish bo'yicha ekspert.

System Architecture Telephony Integration Team Leadership Big Data Analytics MedTech Experience
Raxmatullo Begimqulov

Raxmatullo Begimqulov

AI-trener, tester

Til modellarini o'qitish va nutq tizimlarining sifatini nazorat qilish bo'yicha mutaxassis. Speech-to-Text modellarini o'qitish uchun rus va o'zbek tillarida datasetlar yaratdi. Qo'ng'iroq markazlari uchun transkripsiya aniqligini tekshirish metodologiyasini ishlab chiqdi. ZorCall'da nutqni tanishni doimiy yaxshilash uchun javobgardir.

Speech-to-Text AI Training QA Testing Dataset Creation
Muxan Esenbaev

Muxan Esenbaev

Full-stack dasturchi

Yuqori yuklamali veb-ilovalarni yaratish tajribasiga ega dasturchi. ZorCall frontend va backend qismini amalga oshirdi: supervayzerlar uchun dashboard, operatorlarga maslahat tizimi, telefon API integratsiyasi. Real vaqtda audio oqimlarni qayta ishlashni optimallashtirdi. Zamonaviy freymvorklar va ma'lumotlar bazalarida ekspert.

PHP / Laravel React / Vue.js Python / Node.js Real-time Systems API Development

Почему именно мы можем решить эту задачу

01

Опыт в сложных интеграциях

Муродилла работает в IT более 10 лет. За это время успешно интегрировал телефонные системы любой сложности с различными платформами. Знаем все подводные камни работы с телефонией и умеем их обходить.

— Муродилла Бегимкулов
02

Экспертиза в AI для речи

Рахматулло специализируется на обучении моделей распознавания речи. Создал датасеты специально для банковской терминологии на двух языках. Понимаем как сделать AI точным именно для вашей сферы.

— Рахматулло Бегимкулов
03

Умеем работать с нагрузкой

Команда запускала проекты с обработкой больших объёмов данных в реальном времени. Мухан разрабатывал системы, которые выдерживают тысячи одновременных подключений. Знаем как сделать стабильно и быстро.

— Мухан Эсенбаев

Почему мы можем решить эту задачу

10+

Опыт в IT

Работали с крупными компаниями, понимаем специфику процессов и требований регуляторов

95%

Экспертиза в AI

Глубокие знания в обучении языковых моделей, анализе речи и NLP для русского и узбекского языков

24/7

Технологический стек

Владеем современными технологиями для создания систем реального времени с высокой нагрузкой

Nega aynan biz bu vazifani hal qila olamiz

01

Murakkab integratsiyalarda tajriba

Murodilla IT sohasida 10 yildan ortiq ishlaydi. Bu davr mobaynida har qanday murakkablikdagi telefon tizimlarini turli platformalar bilan muvaffaqiyatli integratsiya qildi. Telefoniya bilan ishlashning barcha qiyinchiliklarini bilamiz va ularni chetlab o'ta olamiz.

— Murodilla Begimqulov
02

Nutq uchun AI bo'yicha ekspertiza

Raxmatullo nutqni tanish modellarini o'qitishga ixtisoslashgan. Ikki tilda bank terminologiyasi uchun maxsus datasetlar yaratdi. AI'ni aynan sizning sohangizdagi aniq qilish usulini tushunamiz.

— Raxmatullo Begimqulov
03

Yuklama bilan ishlay olamiz

Jamoa real vaqtda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash bilan loyihalarni ishga tushirgan. Muxan minglab bir vaqtning o'zida ulanishlarni ko'taradigan tizimlarni ishlab chiqdi. Barqaror va tez qilishni bilamiz.

— Muxan Esenbaev

Nega biz bu vazifani hal qila olamiz

10+

IT tajribasi

Yirik kompaniyalar bilan ishladik, jarayonlarning o'ziga xosligini va regulyatorlar talablarini tushunamiz

95%

AI bo'yicha ekspertiza

Til modellarini o'qitish, nutq tahlili va rus va o'zbek tillari uchun NLP bo'yicha chuqur bilim

24/7

Texnologik stek

Yuqori yuklamali real vaqt tizimlarini yaratish uchun zamonaviy texnologiyalarni bilamiz

Дорожная карта

Путь от идеи до запуска

Мы на финальной стадии перед выходом на рынок

Текущий этап

MVP / Тестирование

Продукт создан и готов к внедрению. Сейчас ищем пилотного клиента для бесплатного тестирования системы в реальных условиях. Это позволит нам собрать обратную связь и доработать функционал перед коммерческим запуском.

Октябрь 2025

Идея и анализ

Провели исследование рынка колл-центров. Выявили ключевые проблемы: отсутствие автоматизации контроля качества и нехватка помощи операторам. Определили целевую аудиторию — банковские колл-центры с 50+ операторами.

✓ Завершено
Ноябрь 2025

Прототип

Создали базовую архитектуру системы. Разработали прототип транскрибации звонков с точностью 99% на русском языке. Для узбекского языка интегрировали передовые модели: Whisper, Muhlisa, Kotib, UzbekVoice и Yandex SpeechKit. Протестировали интеграцию с Asterisk и 3CX телефонией.

✓ Завершено
Декабрь 2025 — Январь 2026

MVP и тестирование

Запустили полнофункциональную версию: транскрибация, анализ эмоций, контроль скриптов, база продуктов, аналитика. Точность распознавания достигла 95%+. Ищем пилотного клиента для бесплатного внедрения и тестирования в боевых условиях.

← Сейчас здесь
Февраль — Март 2026

Доработка и улучшения

Соберём обратную связь от пилотного клиента. Доработаем интерфейс под их требования. Оптимизируем производительность системы. Добавим недостающие функции на основе реальных кейсов использования.

Планируется
Апрель 2026

Коммерческий запуск

Официальный выход на рынок. Запуск маркетинговой кампании. Начало продаж через партнёрскую сеть. Подключение первых платных клиентов. Формирование отдела поддержки для обслуживания клиентов.

Планируется
Q3-Q4 2026

Реал-тайм подсказки

Разработка и внедрение функции подсказок оператору в реальном времени во время звонка. Требует дополнительного финансирования для масштабирования инфраструктуры и AI-моделей. Запланировано после привлечения инвестиций.

Отложено

Следующие шаги

01

Поиск пилотного клиента

Активно ищем банк или крупный колл-центр для бесплатного внедрения ZorCall на 2-3 месяца. Это даст нам реальные кейсы и поможет доработать продукт.

02

Сбор обратной связи

После установки будем еженедельно встречаться с командой клиента, собирать замечания, фиксировать баги, понимать какие функции нужно улучшить.

03

Оптимизация системы

Доработаем функционал на основе реального опыта использования. Ускорим работу системы. Улучшим точность распознавания речи на специфичной терминологии клиента.

Yo'l xaritasi

G'oyadan ishga tushirishgacha yo'l

Biz bozorga chiqishdan oldingi yakuniy bosqichdamiz

Hozirgi bosqich

MVP / Sinovdan o'tkazish

Mahsulot yaratildi va joriy etishga tayyor. Hozir real sharoitlarda tizimni bepul sinovdan o'tkazish uchun pilot mijoz izlayapmiz. Bu bizga fikr-mulohaza to'plash va tijorat ishga tushirishdan oldin funksionallikni takomillashtirishga imkon beradi.

Oktyabr 2025

G'oya va tahlil

Qo'ng'iroq markazlari bozorini tadqiq qildik. Asosiy muammolarni aniqladik: sifat nazoratining avtomatlashtirilmaganligi va operatorlarga yordam yetishmasligi. Maqsadli auditoriyani belgiladik — 50+ operatorli bank qo'ng'iroq markazlari.

✓ Tugallandi
Noyabr 2025

Prototip

Tizimning asosiy arxitekturasini yaratdik. Rus tilida 99% aniqlik bilan qo'ng'iroqlarni transkripsiya qilish prototipini ishlab chiqdik. O'zbek tili uchun ilg'or modellarni integratsiya qildik: Whisper, Muhlisa, Kotib, UzbekVoice va Yandex SpeechKit. Asterisk va 3CX telefoniyasi bilan integratsiyani sinovdan o'tkazdik.

✓ Tugallandi
Dekabr 2025 — Yanvar 2026

MVP va sinovdan o'tkazish

To'liq funksionalli versiyani (MVP) ishga tushirdik: transkripsiya, emotsiya tahlili, skript nazorati, mahsulotlar bazasi, analitika. Tahlil aniqligi ikki tilni hisobga olinsa 90%+ ga yetadi. Bepul joriy etish va jangovar sharoitda sinovdan o'tkazish uchun pilot mijoz izlayapmiz.

← Hozir shu yerda
Fevral — Mart 2026

Takomillashtirish va yangilanishlar

Pilot mijozdan fikr-mulohaza to'playmiz. Interfeys ularning talablariga moslashtiramiz. Tizim samaradorligini optimallashtiramiz. Haqiqiy foydalanish holatlari asosida yetishmayotgan funksiyalarni qo'shamiz.

Rejalashtirilgan
Aprel 2026

Tijorat uchun ishga tushirish

Rasmiy bozorga chiqish. Marketing kampaniyasini ishga tushirish. Hamkor tarmog'i orqali sotishni boshlash. Birinchi pullik mijozlarni ulash. Mijozlarga xizmat ko'rsatish uchun qo'llab-quvvatlash bo'limini shakllantirish.

Rejalashtirilgan
Q3-Q4 2026

Real vaqtda maslahatlar

Qo'ng'iroq paytida operatorga real vaqtda maslahatlar funksiyasini ishlab chiqish va joriy etish. Infratuzilma va AI modellarini kengaytirish uchun qo'shimcha moliyalashtirish talab qiladi. Investitsiyalarni jalb qilgandan keyin rejalashtirilgan.

Kechiktirilgan

Keyingi qadamlar

01

Pilot mijozni qidirish

2-3 oy davomida ZorCall'ni bepul joriy etish uchun bank yoki yirik qo'ng'iroq markazini faol qidiryapmiz. Bu bizga real qo'ng'iroqlarni beradi va mahsulotni takomillashtirishga yordam beradi.

02

Fikr-mulohaza to'plash

O'rnatilgandan keyin mijoz jamoasi bilan haftalik uchrashuvlar o'tkazamiz, izohlar to'playmiz, xatolarni tuzatamiz, qaysi funksiyalarni yaxshilash kerakligini tushunib olamiz.

03

Tizimni optimallashtirish

Haqiqiy foydalanish tajribasiga asoslanib funksionallikni takomillashtiramiz. Tizim ishini tezlashtiramiz. Mijozning o'ziga xos terminologiyasida nutqni tanish aniqligini yaxshilaymiz.

Технологии

Как мы реализуем ZorCall

Современный технологический стек для надёжной работы в режиме 24/7

Ключевые этапы реализации

🔌

Интеграция с телефонией

Первым делом подключаемся к существующей АТС клиента через SIP-транк или API. Настраиваем перехват аудиопотоков в реальном времени без прерывания звонков. Тестируем стабильность соединения.

🎙️

Настройка транскрибации

Используем Whisper API от OpenAI для распознавания русского языка. Для узбекского языка интегрируем местные AI-модели: Muhlisa, Kotib, UzbekVoice и Yandex SpeechKit. Дообучаем модели на специфичной терминологии клиента. Создаём словари банковских продуктов для повышения точности.

🤖

AI-анализ и подсказки

Подключаем Claude API для анализа диалогов и генерации подсказок. Настраиваем анализ эмоций клиента через интонацию и паузы. Загружаем базу знаний о продуктах банка в векторную БД для быстрого поиска.

📊

Дашборд и отчёты

Разворачиваем веб-интерфейс для супервизоров и руководителей. Настраиваем автоматические отчёты по графику. Интегрируем с CRM клиента для синхронизации данных о звонках.

Технологический стек

⚙️

Backend

Python 3.11 Основной язык
FastAPI REST API сервер
Flask Веб-интерфейс
Celery Фоновые задачи
🧠

AI & ML

OpenAI Whisper Speech-to-Text (Русский)
Muhlisa AI Speech-to-Text (Узбекский)
Kotib AI Speech-to-Text (Узбекский)
UzbekVoice Speech-to-Text (Узбекский)
Claude API Анализ диалогов
Librosa Анализ эмоций
FAISS Векторный поиск
🎨

Frontend

React 18 UI фреймворк
Tailwind CSS Стилизация
Chart.js Графики
WebSocket Real-time
💾

Database

PostgreSQL 15 Основная БД
Redis Кэширование
MinIO Хранение аудио
Elasticsearch Полнотекстовый поиск
📞

Telephony

Asterisk AGI Asterisk интеграция
3CX API 3CX интеграция
SIP Protocol Универсальный протокол
FFmpeg Обработка аудио
☁️

Infrastructure

Docker Контейнеризация
Nginx Reverse proxy
Ubuntu Server ОС
Prometheus Мониторинг

Архитектура системы

🔄

Микросервисная

Система разбита на независимые сервисы: транскрибация, анализ, веб-интерфейс. Каждый можно масштабировать отдельно под нагрузку.

📡

Event-driven

Используем очереди сообщений для асинхронной обработки. Звонок создаёт события, которые обрабатываются параллельно.

Real-time processing

Аудиопоток обрабатывается кусками по 3-5 секунд. Результаты транскрибации появляются почти мгновенно через WebSocket.

Texnologiyalar

ZorCall'ni qanday amalga oshiramiz

24/7 ishonchli ishlash uchun zamonaviy texnologik stek

Amalga oshirishning asosiy bosqichlari

🔌

Telefoniya bilan integratsiya

Birinchi navbatda mijozning mavjud ATS tizimiga SIP-trunk yoki API orqali ulanamiz. Qo'ng'iroqlarni to'xtatmasdan real vaqtda audio oqimlarni ushlab olishni sozlaymiz. Ulanish barqarorligini sinovdan o'tkazamiz.

🎙️

Transkripsiyani sozlash

Rus tilini tanish uchun OpenAI dan Whisper API dan foydalanamiz. O'zbek tili uchun mahalliy AI modellarini integratsiya qilamiz: Muhlisa, Kotib, UzbekVoice va Yandex SpeechKit. Modellarni mijozning o'ziga xos terminologiyasida qo'shimcha o'qitamiz. Aniqlikni oshirish uchun bank mahsulotlarining lug'atlarini yaratamiz.

🤖

AI-tahlil va maslahatlar

Dialoglarni tahlil qilish va maslahatlar yaratish uchun Claude API ni ulaymiz. Intonatsiya va pauzalar orqali mijoz emotsiyalarini tahlil qilishni sozlaymiz. Tez qidirish uchun bank mahsulotlari haqidagi bilimlar bazasini vektor DB ga yuklaymiz.

📊

Dashboard va hisobotlar

Supervayzerlar va rahbarlar uchun veb-interfeys joylashtir

Texnologik stek

⚙️

Backend

Python 3.11 Asosiy til
FastAPI REST API server
Flask Veb-interfeys
Celery Fon vazifalar
🧠

AI & ML

OpenAI Whisper Speech-to-Text (Rus)
Muhlisa AI Speech-to-Text (O'zbek)
Kotib AI Speech-to-Text (O'zbek)
UzbekVoice Speech-to-Text (O'zbek)
Claude API Dialog tahlili
Librosa Emotsiya tahlili
FAISS Vektor qidiruv
🎨

Frontend

React 18 UI freymvork
Tailwind CSS Stilizatsiya
Chart.js Grafiklar
WebSocket Real-time
💾

Database

PostgreSQL 15 Asosiy DB
Redis Keshlash
MinIO Audio saqlash
Elasticsearch To'liq matn qidiruv
📞

Telephony

Asterisk AGI Asterisk integratsiya
3CX API 3CX integratsiya
SIP Protocol Universal protokol
FFmpeg Audio qayta ishlash
☁️

Infrastructure

Docker Konteynerlashtirish
Nginx Reverse proxy
Ubuntu Server OS
Prometheus Monitoring

Tizim arxitekturasi

🔄

Mikroservis

Tizim mustaqil servislarga bo'lingan: transkripsiya, tahlil, veb-interfeys. Har birini alohida yuklamaga moslashtirib kengaytirish mumkin.

📡

Event-driven

Asinxron qayta ishlash uchun xabarlar navbatlaridan foydalanamiz. Qo'ng'iroq parallel qayta ishlanadigan hodisalar yaratadi.

Real-time processing

Audio oqim 3-5 soniyalik bo'laklarda qayta ishlanadi. Transkripsiya natijalari WebSocket orqali deyarli bir zumda paydo bo'ladi.